医疗智能实践与探索-阿里达摩院-201909.pdf

医疗智能实践与探索-阿里达摩院-201909.pdf
这份文档介绍了阿里云达摩院在医疗智能领域的实践与探索,展示了其医疗健康智能产品的核心内容、应用案例和团队实力。文档主要围绕着“医瞳”、“预见”、“寻微”这三个核心产品展开,这三大产品的分别是视觉引擎、知识引擎和搜索引擎,它们分别用于实现: 1. **视觉引擎 (医瞳)**:通过自动检测病灶结节,进行良恶性诊断,器官自动分割,多病种联合筛查,并对肺部疾病、肝脏疾病、骨科疾病(膝关节、脊柱)和病理影像进行智能化分析,提供辅助诊断信息。肺部疾病检测引擎具备高准确度、核心技术原创和实际场景验证的特点,并在多家医疗机构落地使用。在心血管疾病诊断中,运用小样本学习、全自动算法和智能标注系统,实现对冠脉树的提取和斑块识别。在骨科方面,通过智能骨科引擎实现膝关节和脊柱的精准定位、分割和测量,并提供精细化诊疗方案。 2. **知识引擎 (预见)**:通过机器翻译,医疗信息抽取和智能问答,辅助医生高效地获取和利用医学知识。强调医学机器翻译的准确性,并行化处理,以及和阿斯利康等公司的深度合作。另外,知识图谱的构建通过信息抽取、专家审核和可视化,并应用于智能患教,如对患者的随访、日程提醒和用药指导。 3. **搜索引擎 (寻微)**:通过医学特征提取、多模态数据检索,实现医学信息的快速检索和精准定位,辅助临床科研。 此外,还介绍了医疗智能标注工具,强调其跨平台云端标注、支持丰富的数据种类、灵活多样的标注类型、智能用户交互和高效三维标注等特点。 文档最后介绍了达摩院在该领域拥有一支由华先胜、张磊等领衔的强大团队,并在相关国际大赛和顶级学术会议上取得突出成果。总体而言,达摩院致力于通过人工智能技术解决医疗行业的痛点,提升医疗服务效率和质量。
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