自动驾驶专题行研报告-36氪-201906.pdf
摘要 : 本文讨论了自动驾驶技术的不同级别和难点,预测2020年多数场景将实现L3级别落地,并分析了自动驾驶技术在乘用车和商用车市场中的应用差异。作者表示,算法型公司必须具备订单交付能力、人才背景、成熟的产品测试运营和合适的传感器组合成本,以及稳定的战略规划才能成功。感知层主要设备包括毫米波雷达、激光雷达和摄像头视觉解决方案,多用于L2-L3级别的场景,而针对L4级别以上的商用场景将趋向采用GPU及ASIC芯片。本文还列举了一些典型企业的商业模式和技术方案,其中包括Waymo、NVIDIA和AutoBrain等。
相关报告
-
3.05 MB 30页 2024全球人才趋势研究—生命科学行业洞察报告-美世-202406.pdf
-
3.84 MB 30页 2023年第一季度中国汽车保值率排行榜报告-汽车之家研究院-202306.pdf
-
3.18 MB 26页 电子行业专题研究报告:从特斯拉自动驾驶迭代看硬件未来发展趋势
-
1.88 MB 40页 2023年中国自动驾驶行业研究报告-36氪-202302.pdf
-
2.07 MB 12页 【微报告】自动驾驶行业研究:商业化落地脚步加速.pdf
-
1.9 MB 35页 2021年中国电商SaaS行业研究报告-36氪-202106.pdf
-
4.46 MB 41页 2021客服行业分析报告-金柚网研究院-202106.pdf
-
1.08 MB 39页 2021年中国人力资源服务行业研究报告-36氪-202106.pdf
-
1.52 MB 31页 20200922-头豹研究院-食品饮料行业系列深度研究:2019年中国燕窝行业深度报告.pdf
-
2.84 MB 89页 2019-2020年度中国股权投资市场暨四大关键赛道投融资报告-36氪-202006.pdf