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隐私计算与公共数据开放白皮书2022.pdf

摘要 : 本文主要讨论公共数据开放的现状、挑战和利用中的安全管理方式，以及隐私计算作为一种新型数据安全技术的潜在优势和应用场景。公共数据是数字化发展的关键要素，政府是一个国家最重要的数据保有者。政府部门在履职过程中生成、获取和保存了大量基础性、关键性的数据资源，公共数据开放将有力促进数字经济和数字社会的发展。然而，公共数据开放也有着诸多潜在风险，如数据泄露和被不合规利用等。为此，各地政府从管理和技术手段方面推进公共数据分级分类开放和加强数据安全保障。隐私计算作为一种新兴的数据安全技术，有望在保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据的融合分析计算与价值挖掘。我们认为，在公共数据开放领域，隐私计算有着广阔的应用前景，可用于数据共享、数据联合计算、数据交换等场景，有助于解决公共数据开放中的安全问题，促进数字经济的发展。
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