新型视频语义编码技术白皮书（2024年）.pdf
这份白皮书探讨了新型视频语义编码技术的发展趋势和关键技术。随着5G、人工智能等技术的发展，以及VR视频、全景视频等新型视频内容的涌现，传统的视频编码技术面临新的机遇和挑战。视频语义编码技术基于视频内容和语义特征进行编码，旨在突破传统编码方法的性能瓶颈，并推动视频产业的高质量发展。
白皮书重点介绍了视频语义编码的关键技术，包括：
* **视觉感知编码**：利用人眼视觉系统（HVS）的特性，去除人眼无法感知的视觉冗余。代表性的技术包括JND编码和ROI编码。
* **生成式编码**：利用生成对抗网络（GAN）在极低码率下补充高频纹理细节，甚至直接生成高感知的图像和视频。
* **跨模态编码**：将图像或视频中的冗余信息转变为简明的文本描述特征，再利用生成对抗网络从文本领域重建图像。
* **机器视觉编码**：面向机器视觉任务，自适应地选择或生成与机器视觉任务强相关的语义信息。
* **编码数据传输**：介绍了媒体封装（TS、MP4、FLV等格式）和流媒体传输（MPEG-DASH、HLS、RTP、RTMP等协议）的相关技术。
白皮书还总结了国内外标准化组织在视频编码领域的工作进展，并对AI视频编码、VR视频编码、多视点视频编码和面向机器的视频编码等方向的标准化提出了建议。
最后，白皮书展望了视频语义编码技术未来的发展趋势，包括延伸至6DoF视频、利用预训练多模态大模型、与AIGC技术结合、视觉内容的高效表征、异构计算架构、促进视频传输技术的优化升级等。总而言之，视频语义编码技术作为视频业务的底层关键技术，将推动视频业务的创新发展，并促进新兴视频业务的大规模应用落地。
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