中国通信运营商AI+DevOps实践报告(2024).pdf

本报告深入探讨了人工智能(AI)与研发运维一体化(DevOps)深度融合(即 AI+DevOps)在中国通信运营商中的实践应用。报告指出,AI+DevOps 是通信运营商在数字智能时代转型升级的战略需求,并已在金融、互联网等行业初见规模。
AI 赋能 DevOps 的关键在于利用智能算法优化决策,结合 DevOps 的高效开发与运维机制,实现产品设计、开发、测试到部署的全链条自动化与智能化。AI 深度赋能 DevOps 的技术演进体现在需求、设计、开发、测试、部署/发布以及运维等各个阶段。
然而,电信运营商在 DevOps 数智化转型过程中面临诸多瓶颈,包括内部流程效率亟待提升和外部产品创新速度加快。同时,面对市场波动,企业亟须重塑投资组合以实现高效配置与抗风险能力。
报告提出了 AI+DevOps 战略指导下的通信运营商落地实践,包括建立 AI+DevOps 组织架构,打造 AI+DevOps 平台,以及优先选择落地场景,如网络优化与运维、客户服务和软件研发。报告还强调了核心能力建设,如智能问答、AI 需求助手、AI 编码助手和 AI 安全助手。
报告展望了电信运营商 AI+DevOps 智能化转型未来演进方向,包括算力资源治理和数据安全治理。通过云原生、容器化和人工智能技术构建弹性可扩展的算力调度平台,并利用数据安全治理确保训练数据集安全,构建 AI 模型安全。
报告还分享了一个典型实践案例,即某通信运营商基于大模型的开发流程管理实践,涉及寻找明星场景、依据场景设计功能、大模型能力调用、场景链路前后扩展等环节,并分析了其价值和效益,包括提升效率、风险防控和创造营收。
最后,报告提示了技术、数据安全、组织变革和合规监控等方面的风险,并提出了相应的应对措施。报告旨在为中国通信运营商乃至整个行业的数智化转型提供宝贵的参考与指导,共同开启 AI+DevOps 引领下的新篇章。
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