中国信通院《数据要素白皮书（2022年）》.pdf
《数据要素白皮书（2022年）》核心内容总结：
**一、数据要素理论问题概述**
* 数据概念及特性：数据是事实、活动等现象的记录，具有虚拟性、低成本复制性、主体多元性等特性。数据与土地、劳动、资本、技术等传统生产要素相比，有显著的独特性。
* 生产要素背景：数据成为生产要素是技术和产业发展的必然，推动生产效率的提升。
* 价值实现途径：数据价值通过业务贯通、数智决策、流通赋能三次价值释放。
**二、我国数据要素市场培育现状**
* 政策布局：政策不断细化深入，聚焦数据要素市场建设。
* 流通形式：主要有开放、共享、交易三种形式。
* 供需对接：市场供需对接向多行业扩展。
* 经营模式创新：市场经营运行模式积极创新，包括委托运营、多元数商参与、设施创新等。
**三、数据要素市场培育障碍与探索思路**
* 权利归属：数据权属界定复杂，需要建立产权制度。
* 估值定价：数据估值定价缺乏依据，有待发挥市场作用。
* 流通规则：流通规则尚不完善，有待鼓励积极探索。
* 技术支撑：流通技术仍未成熟，有待强化技术支撑。
* 解决思路：
* 分类分级确权授权使用，探索产权结构性分置，建立持有权、加工使用权、经营权分置的运行机制；
* 探索货币法与非货币法结合的数据估值框架；
* 建立容错免责机制，划定法律监管红线；
* 推动多元前沿技术的融合互补，加强对数据流通渠道的溯源和监控。
**四、数据要素发展展望**
* 发展方向：
* 加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济深度融合；
* 激发数据要素市场活力，提升数据要素价值。
* 发展策略：
* 加强数据要素基本问题研究；
* 推进数据要素应用与流通的创新探索；
* 鼓励数据要素相关技术研发创新；
* 加快完善技术合规监管体系。
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