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中国AIGC广告营销产业全景报告.pdf

中国AIGC广告营销产业全景报告.pdf

这份报告探讨了中国AIGC（人工智能生成内容）广告营销行业的全景，重点关注生成式AI技术对广告营销带来的变革和影响。

核心观点：

  • 生成式AI成为破局关键： 在互联网流量红利消退的背景下，广告营销行业面临存量竞争。生成式AI技术能够提升广告内容质量和投放效率，满足用户个性化需求，因此成为破局关键。
  • 五大变革：
    1. 产业链变革： 生成式AI冲击产业链上中下游，营销服务商价值凸显。
    2. 工作流程变革： AI赋能广告营销全流程，策略洞察与内容生产将最先覆盖。
    3. 生产场景变革： 从PGC到UGC到AIGC，生成式AI打造内容生产增量市场。
    4. 投放效果变革： 从无差别影响到个性化定制，生成式AI让只为“一个人”打造广告成为可能。
    5. 业态与格局变革： 广告形式创新、自动化营销、企业商业模式革新重塑广告营销格局。
  • 四大影响：
    1. 市场规模： 生成式AI将驱动广告营销市场加速增长，预计2030年达到千亿级规模。
    2. 行业核心生产要素： 行业与人才、模型效果、服务场景、数据反馈成为关键要素。
    3. 企业工作流： 从提效到营销“四化”，生成式AI打造天然数据飞轮。
    4. 行业发展阶段： 广告营销行业将经历引爆期、应用爆发期和普及期。

市场分析：

  • 市场规模： 2022年中国广告营销市场规模达到10403.5亿元，预计2025年达到13465.9亿元，2030年预计达到1500亿。
  • 竞争格局： 互联网大厂、巨头类营销服务商和创业公司都在积极布局生成式AI广告营销。互联网大厂拥有技术和资源优势，巨头类营销服务商拥有经验和数据积累，创业公司则以技术创新为突破口。
  • 关键技术： 生成式AI技术在内容创作、投放、数据分析等环节发挥关键作用，大模型定制和微调技术成为核心竞争力。
  • 未来趋势： 广告营销将朝着智能化、自动化、个性化的方向发展，头部玩家将构建专属的营销大模型。

代表案例：

  • 百度营销： 发布“AI Native商业全景应用”，构建AI营销科学体系，实现精准连接。
  • 蓝色光标： 推出营销行业模型“Blue AI”，聚焦内容生成、思维助手、体验创新。
  • 因赛集团： 自主研发品牌营销AIGC大模型和应用大引擎，实现由营销智力服务到智能服务的转型。
  • 奥创光年： 提供AI自动化内容生产、管理和投放的营销解决方案。
  • 归一智能： 基于AIGC和大语言模型，构建AI智能代理，实现AI参与企业经营决策。

总结：

生成式AI正在深刻改变广告营销行业，推动行业向智能化、自动化、个性化方向发展。广告营销企业需要积极拥抱变革，利用AI技术提升效率、优化营销效果，才能在激烈的市场竞争中保持优势。

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