工业大数据分析指南-工业互联网产业联盟-201902.pdf
摘要 : 《工业大数据分析指南》是近年来在工业领域内，针对工业大数据的关键共性问题进行的总结和归纳，旨在为工业大数据分析提供指导和支持。该指南着重于方法论和流程，针对通用的工业大数据分析方法进行了归纳总结，为企业和机构提供了较为广泛的参考价值。全书共分为9个章节，从工业大数据分析的概念、特殊性和常见问题开始论述，提出工业大数据分析框架，介绍了CRISP-DM模型，并阐述了落地难点和指导思想。随后，从业务理解、数据理解、数据准备、模型构建、模型评估和模型应用等方面，逐一论述了工业大数据分析的关键步骤和方法。该指南旨在推动工业大数据的开发利用和应用推广，为制造强国和网络强国建设做出贡献。
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